02 — Intelligence

Intelligence.

KI-native Systeme, die echte Workflows ersetzen — LLMs, Agenten, RAG. Streaming-Server-Components, Function-Calling, Edge-Runtime.

Das Problem

Du verlierst täglich Zeit durch Aufgaben, die sich wiederholen: Anfragen vorqualifizieren, Daten strukturieren, Informationen zusammensuchen. KI-Tools gibt es viele — aber die meisten liefern eine Textbox, keinen echten Workflow-Ersatz.

Was du bekommst

KI-Funktionen, die echte Arbeit abnehmen und nahtlos in dein System eingebettet sind — nicht als separates Tool, das man extra aufrufen muss. Der Contact-Flow dieser Site ist selbst Gemini-orchestriert: Absicht extrahieren, Agenda generieren, strukturiert weiterleiten.

Der Stack — und warum
Gemini / Claude / OpenAI

Wir wählen das Modell nach Aufgabe, nicht nach Hype. Gemini für multimodale Analyse, Claude für präzise Instruktionen, OpenAI für breite Ecosystem-Kompatibilität — oder lokale Modelle, wenn deine Daten das System nicht verlassen dürfen.

Vercel AI SDK

Strukturierte Kommunikation mit KI-Modellen statt roher API-Calls. Das SDK abstrahiert Provider-Unterschiede und macht Streaming, Tool-Use und Fehlerbehandlung zuverlässig.

RAG

Deine KI antwortet auf Basis deiner eigenen Dokumente, Datenbanken oder Prozesse — nicht auf generischem Training. RAG verbindet das Sprachmodell mit deinem Wissen.

Function Calling

Das Modell löst nicht nur Aufgaben aus, es führt sie durch: APIs aufrufen, Daten lesen, Entscheidungen treffen. Kein manueller Zwischenschritt mehr.

Streaming RSC

Antworten erscheinen Wort für Wort sofort — kein Ladebalken, kein Warten. Nutzer erleben KI so, wie sie es von ChatGPT kennen, aber eingebettet in dein System.

Edge Runtime

KI-Anfragen laufen auf serverlosen Edge-Funktionen — keine feste Serverinfrastruktur, die bei Spitzenlast versagt. Skaliert automatisch mit dem Bedarf.